“区块链+AI”的Cortex能否带来更多区块链技术落地的可能性

11月20日,专注于将AI融入区块链技术的Cortex项目做客深链学堂线上沙龙,围绕“‘区块链+AI’的Cortex能否带来更多区块链技术落地的可能性”这一主题进行分享。

以下为分享实录,深链财经略有整理。

在当下的科技水平下,几乎所有的传统互联网App都已经某种程度上融入了AI技术,知名科技巨头公司都已经深耕AI技术多年,有丰硕成果。

 

在未来,AI将会与人们的生活越发息息相关。诞生于2018年初的Cortex则选择从区块链的角度,将AI以不同的方式呈现给广大用户。

 

作为一个致力于构建人工智能+智能合约平台的区块链项目。它的出现又将给我们带来哪些惊喜呢?

 

深链财经:简单的给大家介绍一下Cortex。

 

ChenCortex项目的技术白皮书是英文的,读起来门槛较高,简单剖析一下我们要做的事情:

简单来讲,人工智能/机器学习是对大数据进行提炼,用算力迭代不断找到合理的参数得到数据拟合的优化模型,用这个模型可以进行数据泛化的推断。

 

首先,之前社区有很多机器学习和人工智能的项目了,有的是链上训练,有的讲数据共享。而Cortex定位比较清晰,是解决模型的链上推断共识。

 

其次,Cortex没有局限于数据金矿这个思路,大量数据其实类似于未加工的矿石,而把训练后的模型放到链上相当于从矿石中提炼黄金;由于大量机器学习的数据具有隐私性,白皮书探讨了同态加密等技术为何还不能用于链上的数据训练,而提供训练好的模型放到公链,既不会泄露隐私,也能惠泽更多社区开发。

 

本质来讲,BAT的推荐系统、今日头条、芝麻信用分数这些大家常用的传统中心化互联网产品背后都是一个非常值钱的数据模型,而大公司是不愿意分享到社区的,我们团队定位比较清晰的就是把世界一流的模型开放到开源的区块链上。

 

Cortex自从白皮书发布以来,对上线测试链、上线主网这些关键的发展节点,全部公布了时间,并且在实际中全部提前完成。AI领域里面存在的推断确定性的问题,Cortex团队也完成了突破,并且获得了亚马逊MXNet的认可。这些均没有出现任何delay的情况。

 

Cortex主网已经稳定运行了四个多月,算力稳定。AI模型数量已经增加到33个,第一款第三方研发的AI智能合约的游戏已经上线,越来越多的开发团队在了解和接触,关于DeFi的AI模型以及AI DApp也在对接和开发中。这是很好的趋势,有很多火花在过程中碰撞出来,生态建设不是一朝一夕的。有了更多AI模型和AI DApp,DApp提供了更智能的功能,才有可能创造下一个爆发点。

 

深链财经:相较于区块链领域部分项目主打的区块链+物联网的概念,“区块链+AI”这一概念并不是很常见。那么Cortex为什么会选择这一领域作为突破口?

 

Chen首先,最早的时候是因为自己专业是机器学习,后来感到比特币对算力和电力的巨大消耗,从而想到是否能让加密出块做点有意义的计算,这会非常有价值。

 

在一边查资料一边思考的过程中,遇到了Mickey Tian(Cortex CTO),我们花了很长时间,通过长时间的技术辩论和论证,当然过程中也走过一些弯路,比如曾经想过改造现有的工作量证明算法。但最终在一个红酒之夜,我们设计出了现在的Cortex链上推断。

 

其次,现在都讲Blockchain+,但其实这个+,不能是为了结合而结合,而不去深思为何需要去中心化,去中心化解决什么问题。

 

我们先是从技术的角度发现AI和Blockchain两个领域存在各自的问题,比如AI领域过于封闭导致的作恶问题,这非常像比特币早期就是设计解决金融机构中心化作恶的问题;区块链智能合约只能处理简单问题。这么看两个领域能互补地帮助对方解决各自的问题。这样的结合才有价值。

 

深链财经:Cortex主打“区块链+AI”这一概念,您认为区块链和AI能对彼此提供那些助力?Cortex又是如何将这两个领域的技术进行有机融合的?

 

Mickey Tian从编程的角度,Cortex主要解决智能合约的编程能力不足,无法智能处理模糊数据和链上数据的问题。从区块链机制的角度,Cortex主要解决的是让区块链通过自身的共识,对外界和自身的变化作出足够智能的响应的问题。这些都是通过将模型内嵌到区块链中来实现的,实现了更智能的智能合约。

   

深链财经:请问区块链+AI的落地应用场景在哪儿呢?Cortex会在其中充当一个什么样的角色?

 

Mickey TianAI智能合约的优势和之前的智能合约的优势同样明显:公开透明、去中心化、不可篡改等。并且在这些优势的基础上改善了编程能力不足情况,让最终的产品既保留了公开透明、去中心化、不可篡改的优势,又实现了更智能的功能。这里我们列举Cortex团队思考的适合AI智能合约应用情景的几个领域:

 

1.分布式金融

一个去中心化的借贷应用可以运行AI算法,以根据您的(某个地址的)个人信用记录来确定借贷的利率。用于分析个人信用评分的AI模型不是运行在某个特定的、封闭的环境下,而是运行在Cortex链上,确保AI推断的每一步都是公开透明、防止歧视。

 

2.游戏

如果加入AI,链上的游戏不会只局限在数学逻辑的胜负简单层面,而是会增加智能交互和独特的性格特征。想象一下,会与人交流、移动、并且有着自己的性格基因的小猫,是以太坊等传统公链无法可靠实现的。AI模型带来的上述用户体验,在Cortex链上可以实现。

 

3.保险

区块链技术在保险行业已经发掘出了诸多应用场景,保险行业对不可篡改、公平、开放、透明等特性的需求十分强烈。AI模型可以帮助改善承保决策,更好的风险控制、防欺诈。由链上AI驱动的保险DAO可以为世界带来更好、更低价、更公平的保险产品。

 

4.去中心化的Uber

Uber的各个商业环节几乎都涉及到了AI,从匹配司机、路线优化到司机入职、计算价格等。因此,如果我们想要构建一个去中心化的Uber新商业生态,就必须可以在链上进行AI推断。

 

5.AI防伪

深度换脸(人工智能技术生产出来的人类难以区分的换脸视频)的出现给全世界社会造成了重大的担忧和威胁。如果此类视频录音可以简单的在法庭上作为证据,那么社会稳定性将会受到严重影响。AI防伪算法(检测视频是否被篡改的算法)将在区块链上运行,以确保其透明性和公平性,特别是它们被使用在法庭上。

 

除上述几个案例外,分布式交易所的反欺诈、游戏中的AI自动评判、AI游戏玩家代理、AI算法控制的stablecoin、情感分析、去中心化的AI广告推送等领域都可以得到非常大的应用空间。

 

Cortex链和其他技术可以实现有效结合,例如跨链技术,可实现Cortex和其他区块链之间的互操作性,为区块链世界提供可靠的去中心化AI推断。此外,除了应用在Cortex链上,MRT和CVM的核心技术也可以应用在联盟链和商用区块链平台上,甚至是非区块链场景如边缘计算设备上,提供模型的压缩、优化和追溯功能。

 

深链财经:目前Cortex取得了那些成绩?

 

Chen在过去的一年多时间内,Cortex最大的成就,就是严格按照白皮书公布的项目进展规划,所有关键节点,100%全部提前完成。这件事儿其实是非常不容易的,在商务洽谈和研发的过程中其实面临很多的难点,但我们都对于白皮书做出的承诺抱有极大的尊重,并且对时间提前作出安排,目的就是不延期,实现我们的承诺。

 

另一个比较关键的成绩,是我们针对链上AI推断确定的研究领域,做出了传统AI领域也没有实现的研发成果。这个成果被Amazon使用的MXNet(一种开源框架)认可,并且发布在了他们的官方博客上。这是来自传统AI巨头以及很多熟悉的硅谷AI领域大牛的认可,其实是非常令人鼓舞的。意味着我们的研发方向是新颖的、有价值的。

 

未来的规划:在继续提升共识层整体性能和稳定基础之上,还要做的内容包括:

1. 隐私加密的问题,在第一阶段的Cortex公链还没有得到实现,未来会继续从这个角度进行研发。比如TEE或者和零知识证明相关的隐私方案,解决了这个问题,链上AI可以承载更多涉及到隐私数据的去中心化推断。

 2. L1和L2的交易提速,众所周知Cortex没有像很多区块链项目一样,上来就血拼TPS(交易处理速度)的发展道路,我们是专注虚拟机能够处理的计算问题,现在回头看来绝大多数TPS项目雷同,且没有跳出2013-2016年比特币扩容方案的框架,好多还都阵亡了,这和我们团队最初的判断基本一致;现在是我们项目也来考虑一下交易速度的时候了,很多留下的高TPS项目也能给我们很多借鉴意义,可以大大缩短我们的研发进度。

 

3. 生态建设是未来的重中之重,开发者社区活跃起来,生态才会涌现出更多有价值的AI DApp来服务于各个领域。这是个长期的道路,伴随着我国政策红利下的商业落地应用,我们会看到越来越多的领域可以看到区块链真正上岗的身影。

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